Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/433LLG2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/08.13.13.12
Última Atualização2020:08.13.13.12.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2020/08.13.13.12.48
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.57.24 (UTC) administrator
ISSN2177-3114
Chave de CitaçãoMarquesChag:2020:ReLeAp
TítuloReinforcement learning applied to the control of the pitch-axis of a satellite
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN INT
Número de Arquivos1
Tamanho826 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marques, Wilson de Sá
2 Chagas, Ronan Arraes Jardim
Grupo1 CMC-ETES-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSE-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wilson.marques@inpe.br
2 ronan.arraes@inpe.br
EditorRodrigues, Aline Castilho
Barbosa, Anderson Luis
Teixeira, André Ferreira
Batista, Carlos Leandro Gomes
Oliveira, Caroline Mateus de
Cuellar, Dairo Antonio
Nome do EventoWorkshop em Engenharia e Tecnologia Espaciais, 11 (WETE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data18 -20 ago. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 11º Workshop em Engenharia e Tecnologia Espaciais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2020-08-13 13:13:14 :: simone -> administrator :: 2020
2020-08-21 16:49:59 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:21:08 :: simone -> administrator :: 2020
2021-02-11 20:57:24 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSatellite
Attitude control
Reinforcement learning
ResumoIn this paper, we assess the control of the pitch-axis of a satellite with the use of reinforcement learning techniques. The main goal of this work is to show the feasibility of this approach and to compare its performance with a traditional method of control design from the satellite literature. The state-of-the-art Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) reinforcement learning algorithm was used. Results show that the attained optimal policy can have similar performance to a classical PD control law, and it is able to adapt its output accordingly in order to control a different inertia that the one it has been trained with. In fact, the same policy trained to control a nanosatellite inertia was capable of controlling the inertia of a medium-sized satellite, assuming different initial conditions. While the PD law was also capable of controlling a different inertia from the one it has been originally tuned for, its performance dropped considerably, and it presented a high-frequency control signal, very difficult to be implemented by a typical satellite actuator.
ÁreaETES
TipoCMC
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WETEs > 11º WETE > Reinforcement learning applied...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGETE > 11º WETE > Reinforcement learning applied...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CMC > Reinforcement learning applied...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Reinforcement learning applied...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/433LLG2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/433LLG2
Idiomapt
Arquivo Alvo35 - [ARTIGO][INPE] Wilson de Sa Marques.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/433N3RS
8JMKD3MGPCW/3F2UALS
8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/08.13.20.46 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar